Youtube: #18 - RuboCop, Language Server Protocol ve Fullstaq Ruby - YouTube
Twitter: https://twitter.com/ruby_turkiye/status/1419002213523812355?s=21
Anchor.fm: #18 - RuboCop, Language Server Protocol ve Fullstaq Ruby by Yakut • A podcast on Anchor
Bu hafta konuşulanlar:
- Ufuk’un şirketteki HackDays projesi, RuboCop LSP: rubocop-lsp | RubyGems.org | your community gem host (yakında open-source olacak)
- Language Server Protocol nedir, nasıl kullanılır: Official page for Language Server Protocol
- Özellikle Linux sunucular için optimize edilmiş bir Ruby dağıtımı: https://fullstaqruby.org/
- Bu Çarşamba Ruby Türkiye Akşam Oturmaları’nın 11.sine hepinizi bekliyoruz: Let's share together | Kommunity
- Ruby Together derneğinin Ruby camiası için bu ay yaptığı işlerin raporu: Ruby Together
- Kamu Spotu: Eğer birden çok kaynaktan gem kullanıyorsanız, bir an önce Bundler 2.2.21 veya üzeri bir versiyona upgrade edin: Auto-update insecure lockfile to split GEM source sections whenever possible by deivid-rodriguez · Pull Request #4647 · rubygems/rubygems · GitHub
- Hatırlatma: ActionMailbox kullanıyorsanız,
InboundEmailmodelleri varsayılan olarak 30 gün sonra siliniyor: Action Mailbox Basics — Ruby on Rails Guides -
ActiveModel::Validationskullanarak CSV işlerken temiz bir doğrulama nasıl inşa edilir: The Gnar Blog - Validate CSV Input With ActiveModel::Validations - Uygulamalarınız için bir dokümantasyon iş akışı nasıl oluşturabilirsiniz: Building a Documentation Workflow in Rails - Honeybadger Developer Blog
- Bir Ruby nesnesinin sınıfını kontrol etmek için kullanabileceğiniz onlarca yöntem: Class comparison in Ruby · taylor.fausak.me
- MemoWise nasıl rakiplerinden daha hızlı çalışıyor? Optimizing MemoWise Performance @ ja.cob.land
- Turbo framework’un 7 RC1 versiyonu çıktı: Release v7.0.0-rc.1 · hotwired/turbo · GitHub
- TimeUp, uygulamanızın vaktinin nerede geçtiğini ölçmek için bir gem: Benchmarking your Ruby with time_up: Improve your code's productivity by tracking where its time goes
- Vale, dokümanlarınız için linter aracı: GitHub - errata-ai/vale: A syntax-aware linter for prose built with speed and extensibility in mind.
- Tangram, kullanımı basit, otomatize bir makine ögrenme framework’u: https://www.tangram.xyz/